柴豪杰，男，1993年01月出生，博士，副教授（内聘），硕士生导师。人工智能学院科研秘书，中国人工智能学会会员。2020年12月毕业于东北林业大学，获工学博士学位。近年来，先后主持河南省科技攻关项目1项，河南省高等学校重点科研项目1项；参与国家重点研发计划智能机器人重点专项1项，国防技术创新特区H863计划1项，河南省重大科技专项项目1项，中央支持地方财政项目1项，河南省重点研发专项1项；获得河南省科技进步二等奖1项、河南省科技进步三等奖1项，全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛二等奖1项，第十八届全国大学生智能汽车竞赛全国总决赛三等奖1项，并担任第四届人工智能与机器人关键技术大会（CAIPR）组委会副主席。在国内外重要学术刊物上发表论文12篇，申请/授权国家专利12项。

联系方式：

邮箱：nefuchj@163.com

代表性科研项目（近五年）：

[1]河南省科技攻关项目，小麦苗期根系构型的三维可视化系统关键技术研究，2022-2023，0万元，结项，主持

[2]河南省高等学校重点科研项目，基于RFID的猪肉加工全流程自主溯源系统研究，2023-2024，3万元，在研，主持

主要获奖：

[1]人机交互咽拭子自助采样关键技术及应用，2023，河南省科技奖二等奖，第4名

[2]特种机器人自主探测与识别系统开发及应用，2021，河南省科技奖三等奖，第5名

[3]全自主割胶机器人，2023，全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛二等奖，第3名

[4]稳速先锋队，2023，第十八届全国大学生智能汽车竞赛全国总决赛三等奖，第1名

申请/授权专利：

[1]柴豪杰、蔡磊、黄梦丹等，基于 RFID 和二维码的猪肉加工全链条溯源信息可视化方法，2023-11-24，中国，202311581271.6

[2]柴豪杰、蔡磊、刘果等，一种基于动态猪脸识别的生猪饲养全流程安全溯源方法，2023-11-24，中国，202311581275.4

[3]柴豪杰、蔡磊、刘艺帆等，一种基于多源信息融合技术的猪肉溯源方法，2023-11-24，中国，202311581273.5

[4]王艳艳、柴豪杰、孔德川等，一种面向农业机器人的D2D协作的边缘云计算卸载方法，2024-01-16，中国，202410059896.4

[5]赵景尧、柴豪杰、朱小东、郭良琰、程泓超，一种木材干燥设备，2021-03-23，中国，CN212778238U

[6]蔡磊、王鑫、柴豪杰、康壮丽，一种基于力反馈的猪胴体分割机器人路径自主修正方法，2022-7-20，中国，CN202210872407.8

[7]蔡磊、周纪勇、柴豪杰、徐涛、陈振学、赵宏剑，一种自适应真空吸附式多摆臂履带装置及其工作方法，2021-8-11，中国，CN202110917462.X

[8]蔡磊、王效朋、柴豪杰、徐涛，一种片猪肉的切割装置，2022-7-29，中国，CN202210418451.1

[9]蔡磊、陈闯、徐涛、柴豪杰，一种自主水下航行器瞬时加速系统及方法，2023-1-24，中国，CN202110324712.9

[10]蔡磊、孔二旗、花晨阳、柴豪杰、徐涛， 2022-7-18，中国，CN202210841933.8

[11]蔡磊、张炳远、魏凯杰、徐涛、柴豪杰、赵宏剑，一种禽肉切割机， 2022-7-29， 中国，CN202210525963.8

[12]）徐涛、赵未硕、史增勇、周纪勇、蔡磊、马玉琨、柴豪杰，一种基于RGB与灰度图像的双流编码融合显著性检测方法，2022-11-22，中国， CN202110805754.4

发表论文：

[1]第一作者：Chai Haojie、Zhao Jingyao、Cai Yingchun, Development and Validation of Simulation Model for Temperature Field during High Frequency Heating of Wood, Forests, 2018, 9, 327.

[2]第一作者：Chai Haojie、Chen xianming、Zhao Jingyao、Cai Yingchun, Artificial Neural Network Modeling for Predicting Wood Moisture Content in High Frequency Vacuum Drying Process, Forests, 2019, 10(1), 56.

[3]第一作者：Chai Haojie、Zhao Jingyao、Cai Yingchun, An analysis of heating uniformity in wood high-frequency drying, Wood and fiber science,2018, 3, 50.

[4]第一作者：Chai Haojie、Zhao Jingyao、Cai Yingchun, Improvement scheme and verification of high-frequency heating uniformity of wood, Wood and fiber science, 2019,4, 51.

[5]第一作者：Chai Haojie、 Xu Cong、 Li Jie、Cai Yingchun, Effects of pretreatment with saturated wet air and steaming on the high-frequency vacuum drying characteristics of wood. BioResources, 2019, 14(4): 9601-9610.

[6]第一作者：Chai Haojie、Kong Fanxu、Zhao Jingyao、Cai Yingchun, Preheating Model of High-temperature Setting of Pinus sylvestris var. mongolica Litv. Wood, Bioresources, 2020, 1, 15.

[7]第一作者：Chai Haojie、Cai Lei、Xu tao、Ma Yukun, Digital Image Correlation Method for Detecting Strain inWood Drying Process, BioResources，18(2),4143-4152.

[8]第一作者：Chai Haojie、Li Lu, Prediction of wood drying process based on artificial neural network. BioResources, 2023, 18(4): 8212.

[9]Cai Lei、Chen Chuang、Chai Haojie, Underwater Distortion Target Recognition Network (UDTRNet) via Enhanced Image Features, Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021: 1-10.  

[10]Cai Lei、Li Yuejun、Chen Chuang、Chai Haojie, Dynamic Multiscale Feature Fusion Method for Underwater Target Recognition, Journal of Sensors, 2022, 2022: 1-10.

[11]Cai Lei、Chen Chuang、Sun Qiankun、Chai Haojie, Glass Refraction Distortion Object Detection via Abstract Features. Computational Intelligence and Neuroscience,2022.

[12]Kong Dechuan、Yang Zutao、Cai Lei、Chai Haojie, An Improved Wake Vortex-Based Inversion Method for Submarine Maneuvering State, Computational Intelligence and Neuroscience, 2023, 2023:1-12.