专业代码：080717T     普高生源

一、培养目标

本专业立足河南、面向全国，培养适应经济社会和信息技术的发展需要，德智体美劳全面发展，具备高度的社会责任感和良好的职业道德，具有运用人工智能基本模型、原理与方法进行技术解决方案设计、优化、实施的能力，能在工业、农业、国防、社会服务等行业领域从事人工智能技术研究、产品开发、系统集成、工程实施与管理等工作，具有创新意识和一定的创新能力，基础理论扎实、实践能力强的应用型高级专门人才。

本专业学生毕业五年左右，经过自身学习和行业锻炼，达到下列具体目标：

目标1：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响，在工程实践中能坚持公众利益优先。

目标2：能够适应现代人工智能技术发展，融会贯通工程数理基本知识和人工智能专业知识，了解人工智能专业方向有关的标准、规范、规程、法规，获得较好的工程实践训练，能对复杂工程项目提供系统性的解决方案。

目标3：能将人工智能与计算机技术、信息处理技术有机结合应用于工程实践，并运用现代工具从事本专业领域相关产品的设计、开发和生产，具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有创新意识和一定的创新能力。

目标4：具备健康的身心和良好的人文素养，了解工程管理的基本原理与经济决策方法，具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力，胜任研发、测试、技术支持、营销等部门的管理工作。

目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过继续教育或其他学习渠道更新知识，积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有终身学习的能力，实现能力和技术水平的提升。

二、毕业要求

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：

1.工程知识：掌握本专业所需的数学、自然科学、工程基础和人工智能专业知识，能将上述知识用于解决智能系统软硬件设计、信息处理算法设计等复杂工程问题。  

1.1能够运用数学、自然科学、工程基础和专业知识，表述人工智能技术领域的复杂工程问题。  

1.2能够运用恰当的数学、物理模型对智能信息系统软硬件设计、信息处理算法设计等复杂工程问题进行建模，保证模型的准确性，满足工程计算的实际要求。  

1.3能够将数学、自然科学、工程基础和人工智能技术的专业知识用于复杂工程问题的推导和计算。  

1.4能够运用数学、自然科学、工程基础和专业知识对复杂问题的解决途径进行评价，并提出改进思路。  

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和人工智能技术的基本原理，识别、表达、分解复杂问题，并通过文献查阅等形式研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1能够应用数学、自然科学的基本概念、原理和人工智能技术的专业知识对复杂工程问题进行识别和有效分解。  

2.2能够识别和表达复杂工程问题的关键环节和参数，对分解后的问题进行分析。  

2.3能够通过图书馆、数据库、网上检索等多种方式快速、准确地检索相关信息，能够借助文献研究对复杂工程问题进行识别、表达和分析。  

3. 设计/开发解决方案：能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、流程，并能够在设计环节中体现创新意识，能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的影响。

3.1能够掌握本专业涉及的工程设计概念、原则和方法，能够针对复杂工程问题提出合理的解决方案。  

3.2能够针对特定需求完成系统模块的软件设计、硬件设计。  

3.3能够综合利用人工智能领域的专业知识和新技术，在针对复杂工程问题的系统设计中体现创新意识。  

3.4能够在系统方案设计环节中考虑多方面、多层次因素的影响，如社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。  

4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1能够对人工智能领域的软件、硬件模块进行理论分析和仿真。  

4.2能够针对人工智能领域的复杂工程问题设计实验方案，构建实验系统和测试平台，获取实验数据。  

4.3能够对实验结果进行合理分析、解释，并对多个子问题进行关联分析，找出冲突点并进行平衡，通过实验数据分析、信息综合等手段得到合理有效的结论。  

5. 使用现代工具：能够针对人工智能领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1掌握基本的计算机操作和应用，至少掌握一种软件开发语言，并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计；  

5.2 掌握人工智能技术专业仪器设备的基本原理和操作方法，能够在复杂、综合型工程中合理选择和使用仪器设备。

5.3能够使用实验设备、计算机软件和现代信息工具，对复杂工程问题进行模拟或仿真，理解其使用要求、运用范围和局限性。

6. 工程与社会：能够基于人工智能相关背景知识进行合理分析、评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1具有工程实践经历，通过实践、实习了解工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化影响。  

6.2能够结合相关的工程知识，通过思政、人文、社科类课程习得的知识，综合分析和评价专业工程实践和复杂问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。  

7. 环境和可持续发展：了解环境保护和可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够理解和评价人工智能领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1理解环境保护和社会可持续发展的内涵意义。  

7.2了解环境保护和社会可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够正确认识针对复杂工程问题的专业实践对环境和社会影响。  

7.3能针对实际复杂工程问题，评价其资源利用率、对文化的冲击等工程实践对环境、社会可持续发展的影响。  

8. 职业规范：具有人文社会科学素养、正确的政治立场和社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守人工智能领域相关职业道德和规范，履行责任。

8.1具有人文社会科学素养，社会责任感，理解世界观、人生观及个人在社会及自然环境中的地位，理解个人与社会的关系；

8.2尊重生命，关爱他人，主张正义、诚信守则，具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神；

8.3理解社会主义核心价值观，了解国情，维护国家利益，理解人工智能领域职业道德，具有推动民族复兴和社会进步的责任感。

9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，能够听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。

9.1能主动与其他学科的成员共享信息，合作共事，独立完成团队分配的工作。  

9.2能够胜任团队成员或负责人的角色，能在团队协作中听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。  

10. 沟通：具备良好的表达能力，能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言或回应指令等，并掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1具有良好的口头表达能力，能够清晰、有条理地表述自己的观点，掌握基本的报告、设计文稿的撰写技能。  

10.2掌握至少一门外语，具备一定的国际视野，并了解基本的国际文化礼仪。  

10.3能够就复杂工程问题，综合运用口头、书面、报告、图表等多种形式与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。  

11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中合理应用。

11.1理解工程管理与经济决策的重要性，掌握工程管理的基本原理和常用的经济决策方法；  

11.2能够在多学科、跨职能环境中合理运用工程管理原理与经济决策方法。  

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

12.1能够认识到终身学习的重要性，具有自主学习的能力，能够树立适合自己的发展规划和目标，不断学习，适应社会发展。能够自主查阅各种文献获取解决问题的知识和方法；

12.2养成正确的生活、学习习惯，具备良好的身心素质，达到国家规定的体育锻炼要求；

12.3对个人或职业发展的需求有合理的规划，采用合适的方法自主学习，适应发展。

 

毕业要求对培养目标支撑的矩阵图

备注：毕业要求对培养目标的支撑用“√”表示。

三、学制、学位和毕业学分

1.基本学制四年，学生可在3～7年完成学业。

2.授予学位：工学学士学位。

3.毕业学分：最少修读165学分，其中必修课135学分，选修课30学分。

四、主干学科和主要课程

1.主干学科：计算机科学与技术，控制科学与工程

2.主要课程：数据结构、机器学习、深度学习、机器视觉、模式识别、数据挖掘、算法设计与分析。五、课程结构及学分比例

六、毕业要求与课程体系的关联矩阵

    注：H-高度相关；M-中等相关；L-弱相关。  

七、课程设置及计划安排表

（一）通识教育课程、学科基础课程和专业教育课程

 

 

 

 

（二）实践教学课程

注：利用暑假期间安排实践教学活动的，在最接近的学期栏中标注，如：标注在第2 学期则表示在第一、二学年之间的暑假进行。